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利用運營和質(zhì)量的價值
增強和加速決策的數(shù)據(jù)

從您的產(chǎn)品構想開始,既可以在這里發(fā)起并進行全過程管理,分解需求設計產(chǎn)品,直至需求開發(fā)完成落地。在這里,團隊成員還可以通過團隊wiki、文件共箱等工具進行文檔協(xié)作、分享,完成團隊的每一次產(chǎn)品創(chuàng)意。

利用運營和質(zhì)量的價值
增強和加速決策的數(shù)據(jù)
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希維云提供基于Al增強的業(yè)務處理能力

基于計算機自然語言學習技術、質(zhì)量數(shù)字孿生和數(shù)據(jù)分詞科學等人工智能核心技術,賦能智能制造創(chuàng)新及加速供應鏈協(xié)同效率

有效的缺陷檢測和趨勢

通過隨時訪問整個供應鏈中的所有質(zhì)量數(shù)據(jù),希維云可以快速識別高風險時間和相關的質(zhì)量記錄。

提高效率和客戶滿意度

通過減少重復調(diào)查和解決投訴的周期時間來提高生產(chǎn)力,從而最大限度降低下游風險和客戶影響。

基于工業(yè)語言集的機器學習自動翻譯

快速一鍵實現(xiàn)基于工業(yè)語言的快速自動化翻譯,多國語言能夠在瞬間完成并能持續(xù)糾錯及優(yōu)化

有效的缺陷檢測和趨勢
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有效的缺陷檢測和趨勢

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自動分類和洞察

應用ML和NLP來建議類別并識別相關的投訴和質(zhì)量事件

客訴缺陷分類

客訴缺陷分類

查看有關缺陷類型、可報告性和嚴重性的AI建議,幫助團隊快速分類并確保及時采取行動。

缺陷信號檢測

缺陷信號檢測

通過AI增強的可報告性和風險分類有限處理高風險問題。

早期風險檢測

早期風險檢測

投訴和質(zhì)量事件嚴重性的自動分類確保及時采取行動。

增強的8D有效性

增強的8D有效性

通過確保類似的質(zhì)量事件不會在整個組織中重復來驗證8D的有效性。

避免重復缺陷

避免重復缺陷

識別相關的質(zhì)量事件并避免多次重復相同的缺陷。

不利趨勢識別

不利趨勢識別

通過全面捕獲跨多個產(chǎn)線和產(chǎn)品線的類似事件來改進趨勢識別。

基于AI的質(zhì)量常見問題解答

xiwicloud.ai如何能夠幫助企業(yè)提升質(zhì)量?

基于質(zhì)量模型,通過無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習來訓訓練出過程質(zhì)量判定模型, 并驅(qū)動智能輔助改進機理